"""
难度：简单
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3：
输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。
"""
# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
class Solution:
    def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:
        # 递归求解
        return self.sum(root, targetSum, 0)
    def sum(self, root:TreeNode, targetSum:int, currSum:int):
        if root == None:
            return False
        
        curSum += root.val
        if root.left == None and root.right == None:
            return currSum == targetSum
        else:
            return self.sum(root.left, targetSum, currSum) or self.sum(root.right, targetSum, currSum)

# 广度优先搜索进行遍历

    def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:
        if not root:
            return False
        queue = [root]
        queue_val = [root.val]

        while queue:
            now = queue.pop(0)
            temp = queue_val.pop(0)

            if not now.left and not now.right:
                if temp == targetSum:
                    return True
                continue
            if now.left:
                queue.append(now.left)
                queue_val.append(now.left.val + temp )
            if now.right:
                queue.append(now.right)
                queue_val.append(now.right.val + temp)
        return False
